近日，有媒体报道，一名年轻人通过反复评论“机票太贵了，买不起，不去了”后，发现机票价格从4309元降至1903元，降价超过了2000元。
不少年轻人开始尝试通过评论“哭穷”等手段反向驯化算法，分享如何对抗“越用越贵”“越看越烦”的算法。这样的“攻略”真能影响大数据吗？年轻人反向驯化的“软抵抗”背后有什么呼声？“杀熟”的问题如何根治？
“第一次搜机票，直飞最便宜的也要4309元，我就反复评论‘机票太贵了，买不起，不去了’。后来就变成了1903元。”有网友分享。
年轻人运用“哭穷”等手段建立“人设”，反向驯化算法的“攻略”真能见效吗？
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对此，有旅游平台指出，机票价格以航空公司实际外放的价格为准，平台据此进行销售，机票价格的管理权在航空公司，而非平台本身。其强调，系统不会监测用户在其他App的评论和发言，且明确否认存在“杀熟”行为，所有产品价格均公开透明，对包括内部员工在内的每位用户都保持一致。但是，参与航空公司的活动、权益卡、挑战赛等有可能导致价格差异，这属于正常现象。
去哪儿平台客服也对机票价格变动进行了解释，价格变动或因购票过程中添加了退票保障、出行保险等附加服务，并且否认存在通过刷评论影响价格降低的情况。对于网友们所提出的疑虑，去哪儿客服回应称：“如果靠刷评论就能让机票降价的话，那我们大家就都会去刷评论了。”
多家旅游出行平台官方客服表示，机票价格实时变动且受多种因素影响，即便这名消费者有反复评论的行为，也无法证明最终降价是由用户所评论的内容决定的。
除了出行平台的减价“攻略”外，在社交平台上，还有不少外卖红包“攻略”米乐m6官网，在这些帖子下，充斥诸如“某某软件，我要卸载你”“我真的生气了”“再也不用了”等评论米乐m6官网，并称如果卸载了软件，过几天重新下载之后，会获得更多红包。
通过这些手段，真能左右平台给消费者设定的“人设”吗？对此，多家外卖平台并未明确回应。某平台客服称，平台发放红包是获客的常规操作，不会给消费者贴上所谓“标签”。
也有消费者反映，不同的手机看到的价格各有不同。“用两个手机订外卖，价格差好几块，退出去再进去，价格又加了好几块。网购也是杀熟，账号不一样，价格也不一样。”
上述外卖平台客服表示，所谓价格差异通常是优惠券或促销活动导致的，如果出现同一产品的售价不同，可向平台投诉反馈。
除了在评论里“哭穷”，互联网匿名与隐身也成为另一种策略。不少粉色小恐龙头像的账号“momo”涌入互联网大军，通过使用相似的头像与ID，年轻人以系统信息掩盖个人信息，从而躲避算法对个人行为与喜好的追踪与判断，摆脱基于身份标签的推荐模式。
此外，也有人通过无痕浏览、时刻清理网页cookie来抹消自己的互联网痕迹，使算法“无处可寻”。甚至有的年轻人选择直接减少App的使用时间。
面对大数据“杀熟”，年轻人尝试通过社交互动形成一种“人设”，用自己的方式干扰平台对他们的算法逻辑。
浙江旅游科学研究院院长张晓峰认为，这些方法即便有效，但想要彻底根治“大数据杀熟”，不能只靠这些“小聪明”“土办法”。“互联网和算法能够很快识别出用户的真实动机和行为。”
虽然“反向驯化”的效果难以确定，但不容否认的是，年轻人尝试通过种种“软抵抗”行为，隐约透露出对大数据杀熟的无奈、反感与，试图“用魔法打败魔法”。
事实上，这种“软抵抗”早有先例。今年1月，年轻人对高分餐厅的不信任逐渐从个体的经验和感受，演化成“年轻人报复性挤爆 3.5分餐厅”的社会性话题，并冲上热搜。
“年轻人挤爆3.5分餐厅”不是因为年轻人“不走寻常路”，而是因为网络评价和评分存在失真，高分不一定是真的好，而低分不一定不好，年轻人不想被评分裹挟，主张“相信评分，不如相信自己的舌头”，以此表达对“刷高分”之风的不满。
年轻人运用“哭穷”“挤爆低分餐厅”等“软抵抗”手段，看似是一种“小聪明”，实际上是无奈之举。既然无法从阻止算法的滥用，年轻人只能从数据源头模糊自身身份，试图让商家以为自己是低消费潜力群体从而给予低价。
但个人的力量在庞大复杂的技术算法面前始终显得过于渺小，而且这种方式治标不治本。尽管随着消费者的逐渐觉醒，简单粗暴的“杀熟”少了，拐弯抹角的“算计”却防不胜防。如何让“大数据”“算法”这些新工具发挥其积极作用，并且听到年轻人背后的呼声，仍将是一项任重道远的工作。
今年11月，中央网信办等四部门联合发布《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》。通知提出，严禁利用算法实施大数据“杀熟”，并严禁利用用户年龄、职业、消费水平等特征，对相同商品实施差异化定价行为。
记者在一投诉平台搜索发现，有关“大数据杀熟”的投诉累计达8167条。例如，一位消费者反映，作为某平台的十年铂金会员，她上周订的机票价格为2510元，而在另一平台上，作为新用户，相同航班的票价仅为2000元。
这到底是差异化营销，还是“大数据杀熟”？专家认为，从手段上来讲，二者的边界难以厘清，但所谓差异化营销不能成为“大数据杀熟”的挡箭牌。
中国计算机学会计算机安全专业委员会委员吕延辉表示，所谓的大数据杀熟是指经营者根据用户的年龄、职业、消费水平等要素，“对人下菜”，对相同的产品设定不同的价格标准。“这就要求企业在追求技术创新和业务发展的同时，必须重视算法使用的合规性和安全性，防止损害用户利益，触犯法律法规。”
中国政法大学副教授、北京市电子商务法治研究会副会长朱巍此前在接受媒体采访时表示，根治大数据“杀熟”并不容易，原因是按照现行法律，平台对新用户的补贴、推出没有指向性的随机补贴，以及差别化调整折扣力度，并不算价格歧视。
张晓峰建议，政府和行业组织需要制定相关标准，将拒绝大数据“杀熟”和保护个人隐私变成一种行业自律和企业自我治理的要求。此外，相关部门也应建立健全常态化监督机制，平台更应加强自律，共同推进“算法向善”。
（参考资料：九派新闻、央视网、中央广电总台中国之声、北京青年报、每日经济新闻、检察日报、澎湃新闻、潮新闻、工人日报、海报新闻、极目新闻）
