利用大数据、人工智能、云计算等技术，依托IRS平台，以浙江省第七次全国人口普查数据为基础，以身份证号码为唯一识别码，充实劳动工资等统计数据，归集省公安厅、省人力社保厅、省农业农村厅等部门人口、就业、社保等行政记录和移动等社会大数据，经过数据治理米乐m6官网，建成涵盖个人基本信息、工作信息、收支信息的基础数据库。基础数据库以“人”为基本单元，打通部门数据壁垒，统筹基本信息、工作信息、收支信息、家庭资产信息等，是全国首个动态更新、覆盖全部常住人口的基础数据库，为“扩中”“提低”改革提供基础数据支撑。截至目前，共归集30家部门212类数据资源47.9亿条，清洗加工42亿条。在IRS设立共富专题库，供智慧医保、科技大脑、浙农帮扶等共享调用。
根据《浙江省“扩中”“提低”行动方案》，确定个体工商户、科研人员、低收入农户等9类重点群体概念界定，明确统计口径，科学建模，搭建重点群体分类算法库，从群体规模、地区分布、年龄结构、受教育程度等维度精准识别群体特征，着力构建重点群体“全息画像”。基本摸清重点群体底数和特征，为相关部门制定政策提供数据支撑。形成《共同富裕重点群体研究成果汇编》，有关成果获得省领导批示20余次，其中省委主要领导批示7次。
“扩中”“提低”改革的最终落脚点在家庭，2023年以来推进家庭精准画像研究，在整合家庭研究理论和实践基础上，明确家庭定义。建立从“个人”到“家庭”的人户关联判定规则，筛选具有相同亲属属性和居住属性的人员，赋予独立的家庭码。利用家庭资产及家庭成员收入、职业、岗位、专业技能等变量构建家庭收入能力模型，按照高、中、低收入能力进行划分，初步摸清各类家庭特征，探索实现常态化家庭状况跟踪监测机制，着力破解家庭识别难、跟踪监测难、量化分析难等问题，初步确定“提低入中”的潜力家庭和“由中返低”的风险家庭。基于“分步分类实施、逐步全面覆盖”的原则，人口普查和行政记录的数据融合，使得家庭识别的覆盖面更广、时效性更强、准确性更高，既能持续关注家庭结构变化，也有助于判别家庭成员变动原因，以实现对家庭情况的精准画像。研究成果《“扩中”“提低”重点群体统计监测改革探索》获易炼红书记批示。
在“扩中”“提低”常态化跟踪监测探索研究过程中，逐步建立个体微观数据归集、清洗、共享的统一标准和规范，积累使用大数据、人工智能、隐私计算等方面经验，利用个人和家庭特征数据建立重点群体分类算法库，形成数据归集、清洗、建模、共享、分析、应用的有效路径。基于“扩中”“提低”重点群体的“精准画像”大数据统计模式是对传统统计制度方法的一种颠覆性创新，是全国大数据统计制度方法的首创实践，切实推进统计调查方式由人工填报向自动沉淀转变、调查对象由抽样个体向全面全量转变、调查流程由自下而上向双向联动转变、调查频率由周期性向实时性转变，满足统计分析由平均数向个体数细化。该模式的经验在全省共富例会上推广，被《浙江日报》报道。
下一步，省统计局将全面对标党的二十届三中全会及省委十五届五次全会精神，全面深化统计改革，推动改革任务落实落细落地。持续归集数据，优化规则算法，迭代收入模型，深化重点群体和家庭精准画像研究，加大总结凝练、宣传推广，形成具有全国影响力的理论制度成果，为高质量发展推进共同富裕、智慧统计先行示范、助力“三支队伍”建设贡献浙江统计力量。
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