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  • 保险+人工智能实践案米乐m6官网例13——循环智能保险业数字化客户经营与服务解决方案
    浏览次数:    所属栏目:【客户案例】    时间:2024-01-18

      米乐m6官网米乐m6官网米乐m6官网循环智能成立于2016年,是一家会话智能和私域大模型解决方案提供商,专注于销售科技(SalesTech)领域,致力于通过AI技术,实现销售沟通过程的数字化。循环智能借助领先的语音识别、自然语言处理、AI大模型、机器学习等核心AI技术开发了销售会话洞察、智能销售助手和智能质检等核心产品,在银行、保险、证券、汽车、房产、零售、教育、消费金融、B2B等行业得到广泛应用。

      循环智能自2018年起开展业务,采用北京和上海双总部的模式,并且在新加坡、深圳、无锡设有分公司。

      作为国内应用领先的Al+销售科技公司,循环智能为企业提供从全渠道沟通数据采集到录音转写、内容挖掘、NLP语义建模、会话分析洞察和沟通实时辅助的完整解决方案米乐m6官网,通过“AI能力+软件+硬件+内容”的端到端服务助力企业客户成功。结合不同行业需求和业务场景,循环智能现已构建助力企业销售与客户经营数字化转型的三大产品矩阵:业务增长型产品、合规提升型产品、AI能力平台产品。

      三大产品矩阵中,业务增长型产品主要包括“会话分析洞察 Insight”、“智能销售助手Expert”、“智能工牌 Smart Badge”。

      新一代销售管理利器“销售会话洞察Insight”产品可帮助销售管理者打开销售人员与客户之间沟通内容的黑盒,通过可视化的看板,实现对沟通内容的洞察和分析,精细化诊断业务问题、全景式追踪业务策略执行情况,直击销售沟通过程管理的痛点。面向各层级管理者提供的个性化沟通内容分析与管理平台,帮助管理者还原线上和线下全场景沟通过程关键节点,追踪业务策略和SOP真实执行情况,为人员管理提供“抓手”,为SOP迭代提供依据。

      帮助企业深入与客户的每一次沟通过程,高效挖掘单个客户的画像、需求和反馈,借助AI灵活分析客户群体的画像、需求和反馈变化趋势,为个性化的营销策略、运营策略、品牌舆情监控、产品优化、找到客户体验提升方向提供决策依据。

      作为面向销售过程的专家级“非侵入式”帮助系统,智能销售助手 Expert实时为业务团队的每个成员提供沟通技巧和产品知识推荐,结合电话、企业微信、IM等多渠道的整合、每日更新的产品知识库、个性化的销售知识库,让所有销售人员具备绩优销售的能力,提高整体销售团队的业绩表现。

      例如,循环智能助力某寿险公司打造了智能辅助销售工具,该工具与现有电话销售系统以及云呼叫中心通过语音事件关联,智能辅助销售服务端收到外呼实时语音流进行转写及销售推荐。通过引入智能化场景,利用 AI 技术辅助坐席不断提高话术和营销技能,降低人员成本的同时,不断提升坐席人员的服务标准及客户感受。

      具体来说,该工具建设了八大功能来解决业务问题,包括:知识库、话术挖掘、流程导航、实时语音转写、实时话术推荐、实时质检、客户画像、洞察看板。以话术挖掘工具为例,它可以实现客户高频问题挖掘、最佳应对话术挖掘及产品卖点FAB的挖掘;还可以提供话术挖掘服务和业务专家定期或按需进行挖掘,最终将金牌坐席的沟通技巧沉淀为公司的资产,进而赋能更多的坐席。

      基于这些功能,智能辅助销售工具支持根据会话中客户表达的内容,自动提取关键标签,以构建实时客户画像,并以简洁直观形式做呈现,便于销售快速概览客户画像;还可以知识精准推荐,辅助新人与客户顺畅沟通,降低培训成本。同时,在实时品质监控和风险预警下,降低外呼投诉率。全量沟通过程内容管理,帮忙坐席找到沟通弱点,进行针对性提升。

      为了帮助企业在离线场景中高效收集对话数据,循环智能开发了智能录音工牌设备,它具有先进的语音收集和记录功能,可广泛应用于房地产、汽车、零售等行业的售楼处、零售店或展示厅等场所,并通过“云+端”的解决方案助力企业实现精细化的销售过程管理和更全面的客户洞察,改善销售服务质量、提升营销转化率。

      合规提升型产品主要包括“智能合规质检 Compliance”和“智慧双录助手Compliance Now”。

      其中米乐m6官网,智能合规质检 Compliance面向需管理销售、客服沟通质量的企业,提供基于AI模型的全渠道、全量质检系统,借助关联质检、流程质检、自定义字段在内的关键特性,可满足企业更加多样化的合规质检和SOP质检需求。新版的智能质检产品(Compliance)不仅对包括关联质检、流程质检、自定义字段在内的关键能力进行了全面迭代,还升级了软件的用户使用界面(UI),提升质检效率和用户操作体验。

      循环智能开发了先进的AI模型与技术,主要包括用于语言处理的Transformer-XL模型、用于语义理解的盘古NLU大模型以及生成式大模型--千循大模型。相较于通用大模型,这些AI模型更有业务针对性,降低了模型训练的时间、标注量及技术应用的成本,更容易融入私域数据。

      目前,循环智能累计融资4亿元,连续三年营收增长超200%。公司已签约包括中国工商银行、中信建投证券、中国人保财险、太平人寿、万科上汽集团和中国东方航空等众多行业标杆客户,已赋能超100万一线人员,日均处理上亿次对话,金融领域语音标注数据积累达400万小时,在各行各业积累了丰富的销售增长实践、销售分析模型和最佳沟通素材,积累了超过40TB的中文文本数据。累计生产超过10000个银行、保险、证券、汽车、房地产、教育等行业的AI数据模型。

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